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Korean Society of Dance Science
[ Article ]
Official Journal of the Korean Society of Dance Science - Vol. 43, No. 3, pp.95-112
ISSN: 1229-7836 (Print) 2713-6949 (Online)
Print publication date 31 Jul 2026
Received 31 May 2026 Revised 11 Jul 2026 Accepted 20 Jul 2026
DOI: https://doi.org/10.21539/Ksds.2026.43.3.95

국립발레단과 유니버설발레단 유튜브 댓글의 온라인 반응 구조 비교 분석

김민지*
*숙명여자대학교 무용학과 강사 0426mjk@gmail.com
A Comparative Analysis of Online Response Structures in YouTube Comments Related to the Korean National Ballet and Universal Ballet
Minji Kim*
*Lecturer, Department of Dance, Sookmyung Women’s University.


Copyright Ⓒ 2026 by the Korean Society of Dance Science

초록

본 연구는 국립발레단과 유니버설발레단 관련 유튜브 콘텐츠 댓글을 대상으로 온라인 이용자 반응의 차이를 비교·분석하는 데 목적이 있다. 이를 위해 2015년 1월 1일부터 2025년 12월 31일까지 게시된 관련 콘텐츠에서 총 902개 동영상과 10,621개의 원댓글을 수집하였으며, 단어 빈도분석과 LDA 토픽모델링, 토픽 간 거리 지도 및 토픽-키워드 네트워크 분석을 실시하였다. 분석 결과, 두 발레단 댓글에서는 공연, 무용수, 무대, 작품, 감동, 응원 등 발레 감상과 관련된 공통 반응이 확인되었다. 그러나 국립발레단 댓글에서는 예술성, 무용수의 기량, 해외 발레와의 비교, 특정 무용수에 대한 팬심이 상대적으로 두드러졌으며, 유니버설발레단 댓글에서는 「호두까기인형」을 중심으로 한 연말 공연 기대, 가족 관람, 정서적 기억, 무용수의 훈련과 직업적 현실에 대한 공감이 두드러졌다. 즉 국립발레단은 예술적 기준과 기량을 중심으로 ‘평가의 대상’으로 수용되는 경향을 보인 반면, 유니버설발레단은 시즌 레퍼토리와 관람 경험을 중심으로 ‘경험의 대상’으로 수용되는 경향을 보였다. 다만 이러한 구분은 두 발레단의 고정적 속성이나 모든 이용자의 인식을 의미하는 것이 아니라, 본 연구에서 수집한 댓글에 나타난 상대적 반응 경향을 설명하기 위한 분석적 개념이다. 본 연구는 동일한 발레 장르 안에서도 발레단별 레퍼토리 구성, 콘텐츠 특성 및 축적된 단체 이미지와 온라인 이용자 반응이 서로 다른 방식으로 관련될 가능성을 보여준다는 점에서 의의가 있다. 또한 유튜브 댓글을 공연예술의 디지털 수용 자료로 활용하고, 두 발레단의 온라인 반응 구조를 비교함으로써 무용학 분야의 디지털 관객 연구에 기초자료를 제공하였다.

Abstract

This study aims to examine differences in online audience responses to YouTube content related to the Korean National Ballet and Universal Ballet. A total of 902 videos and 10,621 top-level comments posted between January 1, 2015, and December 31, 2025, were collected for analysis. The study employed word frequency analysis, Latent Dirichlet Allocation (LDA) topic modeling, inter-topic distance mapping, and topic–keyword network analysis. The findings indicate that comments on both ballet companies exhibit shared response patterns related to performances, dancers, stage production, repertoire, emotional impressions, and expressions of support. However, comments on the Korean National Ballet show a stronger emphasis on artistic excellence, dancers’ technical proficiency, comparisons with international ballet companies, and interest in specific performers. In contrast, comments on the Universal Ballet are more closely associated with expectations surrounding year-end performances of The Nutcracker, family attendance, affective memories, and empathy toward dancers’ training processes and professional challenges. These results suggest that the Korean National Ballet tends to be received primarily in evaluative terms based on artistic standards and technical excellence, whereas the Universal Ballet is more often received as an experiential cultural event centered on seasonal repertoire and audience engagement. This distinction should not be interpreted as an inherent or fixed characteristic of either company, nor as representative of all audience perceptions; rather, it serves as an analytical construct for explaining the relative patterns observed in the dataset. This study contributes to the field by demonstrating that variations in repertoire composition, content characteristics, and accumulated organizational image may be associated with differing patterns of online audience responses, even within the same genre of ballet. Furthermore, by utilizing YouTube comments as digital reception data and comparatively analyzing the response structures of two ballet companies, this research provides foundational data for digital audience research in dance studies.

Keywords:

Korean National Ballet, Universal Ballet, YouTube comments, text mining, online audience responses

키워드:

국립발레단, 유니버설발레단, 유튜브 댓글, 텍스트마이닝, 온라인 반응 구조

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