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Korean Society of Dance Science
[ Article ]
Official Journal of the Korean Society of Dance Science - Vol. 42, No. 4, pp.17-30
ISSN: 1229-7836 (Print) 2713-6949 (Online)
Print publication date 31 Oct 2025
Received 31 Aug 2025 Revised 13 Oct 2025 Accepted 24 Oct 2025
DOI: https://doi.org/10.21539/Ksds.2025.42.4.17

텍스트 마이닝을 활용한 노인 대상 무용 연구의 트렌드 분석

노미영*
*국민대학교 교양대학 조교수 rohmi0828@kookmin.ac.kr
Analysis of Research Trends in Dance Research for the Elderly Using Text Mining
Miyoung Roh*
*Assistant Professor, College of General Education, Kookmin University


CopyrightⒸ 2025 by the Korean Society of Dance Science

초록

본 연구는 텍스트 마이닝을 활용하여 노인 대상 무용 관련 학술논문의 연구 트렌드를 분석하고, 시간의 흐름에 따른 연구 주제의 변화를 규명하는 데 목적이 있다. 분석 대상은 지난 25년(2000년~2025년)간 ‘노인’과 ‘무용’ 또는 ‘댄스’를 키워드로 검색하여 수집한 KCI 등재 학술논문 총 521편이며, Python 3.8 프로그램을 활용하여 키워드 빈도분석, 토픽모델링 분석, 그리고 선형회귀분석을 수행하였다. 첫째, 키워드 빈도분석 결과, ‘노인’, ‘프로그램’, ‘운동’, ‘참여’, ‘무’, ‘여성’, ‘건강’, ‘신체’, ‘한국_무용’, ‘치매’, ‘우울’, ‘여가’, ‘무용 프로그램’ 등의 빈도순으로 나타났다. 둘째, 토픽모델링을 통해 총 8개의 핵심 토픽이 도출되었으며, ‘복합 운동과 신체기능 증진’, ‘보행·균형 능력’, ‘체육·무용 연구동향’, ‘심리·정서적 건강’, ‘생활무용 중심 여가’, ‘문화예술 기반 치유’, ‘치매 예방과 인지 향상’, ‘무용교육과 인식’의 순으로 나타났다. 셋째, 선형 회귀 분석을 통해 시간적 변화에 따른 연구 트렌드를 분석한 결과, 최근 연구 비중이 감소하고 있는 Cold 토픽으로는 ‘복합 운동과 신체기능 증진’과 ‘보행·균형 능력’이 확인되었다. 반면, 연구 비중이 증가하는 경향을 보이는 Hot 토픽으로는 ‘무용교육과 인식’과 ‘심리·정서적 건강’이 도출되었다. 이러한 결과는 노인을 대상으로 한 무용 관련 연구의 전반적인 흐름을 조망하고, 향후 고령층의 무용 참여 확대를 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.

Abstract

This study investigated research trends in academic literature related to dance for the elderly using text mining and to identify changes in research topics over time. A total of 521 KCI-listed papers were analyzed, retrieved using the keywords ‘elderly’ and ‘dance’ over the past 25 years (2000–2025). Keyword frequency analysis, topic modeling, and linear regression were conducted using Python 3.8. First, The keyword analysis revealed high frequencies for terms: ‘elderly’, ‘program’, ‘exercise’, ‘participation’, ‘dance’, ‘women’, ‘health’, ‘body’, ‘Korean_dance’, ‘dementia’, ‘depression’, ‘leisure’, and ‘dance program’. Second, topic modeling identified eight major themes, including ‘Combined Exercise and Physical Function Improvement’, ‘Walking and Balance Ability’, ‘Physical Education and Dance Research Trends’, 'Psychological and Emotional Health', ‘Leisure Centered on Lifestyle Dance’, ‘Culture and Arts-Based Healing’, ‘Dementia Prevention and Cognitive Enhancement’, and ‘Dance Education and Perception’. Third, regression analysis further distinguished two Hot Topics—’Dance Education and Perception’ and ‘Psychological and Emotional Health’—which have shown increasing scholarly attention in recent years, and two Cold Topics—’Combined Exercise and Physical Function Improvement’ and ‘Walking and Balance Ability’—with declining interest. These findings may offer a comprehensive overview of the trajectory of dance-related research targeting older adults and provide foundational insights for promoting dance participation among the aging population.

Keywords:

text mining, topic modeling, elderly, dance, research trend

키워드:

텍스트 마이닝, 토픽모델링, 노인, 무용, 연구동향

References

  • 김민지, 김영미, 박혜진(2025). 텍스트 마이닝을 활용한 대학무용교육 연구의 동향분석. 한국무용학회지, 24(4), 93–106.
  • 김선, 최재희(2013). 생활무용참여 노인의 자기 효능감, 심리적 행복감 및 생활만족도의 관계. 한국무용과학회지, 30(1), 175–191.
  • 김율희(2005). 노인 복합무용 프로그램 만족도에 관한 연구. 무용예술학연구, 15, 31–48.
  • 김지나, 정원정, 김수연, 윤미정, 김리나, 이수정, . . . 박휴경(2025). 노인 대상 발레 관련 국내 연구동향 분석. 학습자중심교과교육연구, 25(9), 385–397.
  • 박선우(2019). 노인복지를 위한 무용교육의 필요성 및 활성화 방안. 한국무용교육학회지, 30(4), 79–97.
  • 배나래(2016). 중년기여성의 문화복지로서 한국무용의 효과성에 관한 연구. 한국산학기술학회 논문지, 17(12), 186–192.
  • 서영재, 김지훈(2021). 노인의 무용 참여에 관한 국내 연구동향 분석. 한국체육과학회지, 30(3), 861–874.
  • 송연교, 김경회(2021). 무용학 연구 동향 분석. 대한무용학회논문집, 79(3), 167–189.
  • 신화윤(2025, 8월 16일). [청년발언대] 노인 자살률 OECD 1위…오늘도 말없이 사라지는 노인의 하루. Youth Daily. https://www.youthdaily.co.kr/news/article.html?no=192539
  • 안성우, 최종환(2025). 텍스트 마이닝을 활용한 한국무용학회지 연구 동향 분석: 2015 년부터 2024년까지 게재된 학술 연구 논문 중심으로. 한국무용학회지, 25(2), 57–66.
  • 윤혜선, 이연정(2018). 노인 대상 한국춤 프로그램에 관한 국내 연구동향. 한국무용과학회지, 35(2), 35–49.
  • 윤효준, 박재현, 윤지운(2019). 비정형 텍스트 자료에서 잠재정보 추출을 위한 토픽모델링 소개: 치매관련 신체활동 뉴스 기사의 이슈 분석. 체육과학연구, 30(3), 501–512.
  • 이보경, 박희진(2010). 국내 노인을 위한 창작무용 연구동향 분석. 한국무용학회지, 10(2), 1–10.
  • 이윤구, 곽민석, 이소미(2020). 노인의 인지기능 향상을 위한 무용의 역할: 메타분석적 접근. 한국체육학회지, 59(1), 287–295.
  • 이향범(2018). 댄스스포츠와 탄성밴드 운동을 이용한 복합 트레이닝이 만성요통 노인여성의 장애지수와 일상생활체력에 미치는 영향. 한국무용연구, 36(4), 213–232.
  • 이향범, 김영욱(2017). 댄스스포츠와 저항 운동을 이용한 복합 트레이닝이 노인여성의 운동능력과 근감소증 지표에 미치는 영향. 한국무용연구, 35(4), 321–339.
  • 장휘숙(2007). 성공적 노화에 이르는 길: 성공적 노화의 개념과 전략. 한국심리학회 학술대회 자료집, 2007(1), 15–30.
  • 정미선, 정진욱(2020). 노인 여성의 한국무용몰입이 자아존중감과 심리적 행복감에 미치는 영향. 영남춤학회지, 8(1), 175–199.
  • 정윤하(2015). 무용활동과 노인 심리건강의 관계 분석. 한국과학예술융합학회, 19, 613–621.
  • 정희정, 김수경, 김영신, 노웅래, 이용호(2017). 농촌 여성노인의 신체수행력, 근력, 균형능력 향상을 위한 창작무용 프로그램 개발 및 효과검증. 한국특수체육학회지, 25(4), 109–131.
  • 차민영, 전지윤, 홍미성, 김달우(2023). 지역사회 노인여성의 훌라와 함께하는 삶 들여다보기. 한국무용학회지, 22(4), 39–56.
  • 최수영, 홍예주(2021). 성공적 노화와 무용에 관한 연구동향. 한국무용과학회지, 38(4), 119–132.
  • 최재희, 이화석(2013). 생활무용참여 노인의 참여 동기, 여가만족, 생활만족, 심리적 행복감의 관계. 대한무용학회논문집, 71(1), 151–174.
  • 최종환(2024). 토픽모델링을 활용한 국외 스트릿댄스 연구 동향 분석: 구글 스칼라를 중심으로 (1973-2023). 한국무용과학회지, 41(2), 35–43.
  • 행정안전부(2024, 12월 24일). 65세 이상 인구 비중 20% 기록 [보도자료]. https://www.mois.go.kr/frt/bbs/type010/commonSelectBoardArticle.do?bbsId=BBSMSTR_000000000008&nttId=114622
  • Blei, D. M., & Lafferty, J. D. (2006). Dynamic topic models. Paper presented at the Proceedings of the 23rd International Conference on Machine Learning, 113–120. [https://doi.org/10.1145/1143844.1143859]
  • Blei, D. M., Ng, A. Y., & Jordan, M. I. (2003). Latent dirichlet allocation. Journal of Machine Learning Research, 3(Jan), 993–1022.
  • Borg, I., & Groenen, P. J. (2005). Modern Multidimensional Scaling: Theory and Applications (2nd ed.), New York: Springer-Verlag.
  • Griffiths, T. L., & Steyvers, M. (2004). Finding scientific topics. Proceedings of the National Academy of Sciences, 101(suppl_1), 5228–5235.
  • Langer, S. K. (1957). Problems of art: Ten philosophical lectures. New York: Charles Scribner’s Sons. [https://doi.org/10.1073/pnas.0307752101]