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Korean Society of Dance Science
[ Article ]
Official Journal of the Korean Society of Dance Science - Vol. 42, No. 3, pp.1-15
ISSN: 1229-7836 (Print) 2713-6949 (Online)
Print publication date 31 Jul 2025
Received 31 May 2025 Revised 11 Jul 2025 Accepted 28 Jul 2025
DOI: https://doi.org/10.21539/Ksds.2025.42.3.1

텍스트마이닝 기법을 통한 한국 무용학 분야의 연구동향 분석: 한국무용과학회지를 중심으로

노미영*
*국민대학교 교양대학 조교수 rohmi0828@kookmin.ac.kr
Analysis of Research Trends in the Field of Korean Dance Studies through Text Mining: Focusing on the Journal of Korean Society of Dance Science
Miyoung Roh*
*Assistant Professor, College of General Education, Kookmin University rohmi0828@kookmin.ac.kr


CopyrightⒸ 2025 by the Korean Society of Dance Science

초록

본 연구는 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 한국무용과학회지의 연구동향을 분석하고, 시간에 따른 연주주제의 변화를 규명하는 데 목적이 있다. 본 연구에서는 지난 25년(2001년~2025년)간 한국무용과학회지에 게재된 학술논문 총 644편을 수집하여 Python 3.8 프로그램을 사용하여 키워드 빈도분석, 토픽모델링 분석, 선형회귀분석을 수행하였다. 첫째, 키워드 빈도분석 결과, ‘무용’, ‘프로그램’, ‘동작’, ‘발레’, ‘예술’, ‘교육’, ‘무용수’, ‘여성’, ‘한국 무용’, ‘댄스 스포츠’, ‘만족’, ‘심리’ 등의 빈도순으로 나타났다. 둘째, 토픽모델링 분석 결과, 총 16개의 토픽을 도출하였으며, 다차원척도법을 통해 2차원선상에 토픽들의 군집 형태를 시각적으로 파악하였다(1사분면=무용수의 신체 컨디셔닝과 움직임 분석, 2사분면=무용교육의 다층적 영향과 확장 가능성, 3사분면=무용예술활동과 정신건강, 4사분면=무용활동 참여와 신체·정서적 건강). 셋째, 선형회귀 분석 결과, 토픽 3 ‘무용교육 환경’과 토픽 8 ‘댄스 스포츠의 신체·정서적 효과’ 2개의 Cold 토픽을 도출함으로써 시간에 따른 연구동향을 확인할 수 있었다. 본 연구의 결과는 한국무용과학회지에 발표된 학술논문의 주요연구 흐름을 분석하여, 향후 무용학의 학문적 발전 방향을 모색하는 데 유용한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.

Abstract

The purpose of this study was to analyze the research trends of the Journal of Korean Society of Dance Science using text mining and to identify changes in topics over time. A total of 644 academic articles published in the the Journal of Korean Society of Dance Science over the past 25 years (2001~2025) were collected and keyword frequency analysis, topic modeling analysis, and linear regression analysis were conducted using Python 3.8. First, the keyword frequency analysis showed that 'dance', 'program', 'movement', 'ballet', 'art', 'education', 'dancer', 'female', 'Korean dance', 'dance sport', 'satisfaction', and 'psychology' were the most frequent keywords. Second, a total of 16 topics were derived from the topic modeling analysis, and the clustering of the topics on a two-dimensional line was visually identified through a multidimensional scaling method (quadrant 1=’dancers' physical conditioning and movement analysis’, quadrant 2=’multilayered impact and scalability of dance education’, quadrant 3=’dance art activities and mental health’, and quadrant 4=’dance activity participation and physical and emotional health’). Third, the linear regression analysis identified 2 cold topics, Topic 3 'Dance Education Environment' and Topic 8 'Physical and Emotional Effects of Dance Sports', to identify research trends over time. This study can be used as a useful basis for exploring the direction of future academic development of dance studies by analyzing the main research flow of academic articles published in the Journal of Korean Society of Dance Science.

Keywords:

topic modeling, LDA, research trend, The Journal of Korean Society of Dance Science

키워드:

텍스트마이닝, 토픽모델링, LDA 알고리즘, 한국무용과학회지, 연구동향

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